Jour 1
INTRODUCTION À LA DATALPHABÉTISATION
- Définition et concepts
- Apports et enjeux
EXPLORER LES CONCEPTS FONDAMENTAUX DE LA DONNÉE
- Présentation des concepts
- Illustration à partir de cas pratique
S'APPROPRIER LA DÉMARCHE D'ANALYSE CRITIQUE, DE PENSÉE LOGIQUE ET DE RAISONNEMENT AUTOUR DE LA DATA LITERACY
DÉCOUVRIR LES PRINCIPES STATISTIQUES
- Saisonnalité
- Corrélation et causalité
- Erreurs et biais
ASSOCIATIONS, RELATIONS ET ANALYSES DE DONNÉES
UTILISER LA DONNÉE POUR REGARDER VERS LE FUTUR (PRÉVISIONS ET SÉRIES TEMPORELLES)
- Mise en pratique : “Savoir lire et analyser ses données”
L'ART DE PITCHER SES DONNÉES ET DE LES METTRE EN VALEUR
- Savoir créer de la valeur ajoutée grâce à la donnée
- Mise en pratique : “Préparer son storytelling sur la base d'un jeu de données”
Jour 2
UTILISER LES DONNÉES POUR ÉCLAIRER LA PRISE DE DÉCISIONS
GÉRER LE CYCLE DE VIE DES DONNÉES
- Mesurer la qualité des données
- Protéger les données
- La gouvernance des données
IMPACT ET ENJEUX DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
- Présentation de cas pratique de l'IA en entreprise
UTILISATION ÉTHIQUE ET APPROPRIÉE DES DONNÉES
- Impact de la RGPD
- Biais d'interprétation des données
- Exemples au travers de cas pratique
MISE EN ŒUVRE DE LA DATA LITERACY DANS L'ORGANISATION
- Savoir démarrer une démarche de data literacy pour son entreprise
- Sensibiliser et accompagner les équipes en interne
- Elaboration d'un plan d'actions individuel
