Répartition du temps : 40% exposés
40% pratique
20% échanges

La formation en détails

Description

Cette formation s'adresse aux développeurs de logiciels et les scientifiques des données qui souhaitent utiliser de grands modèles de langage pour l'IA générative.
Une expérience en programmation est recommandée, mais le cours sera utile à quiconque cherche à comprendre comment le service Azure OpenAI peut être utilisé pour mettre en œuvre des solutions d'IA génératives.

Objectifs

Démarrage de Azure OpenAI Service
Créer des solutions en langage naturel avec Azure OpenAI Service
Appliquer l'ingénierie des invites avec Azure OpenAI Service
Générer du code avec Azure OpenAI Service
Générer des images avec Azure OpenAI Service
Utiliser vos propres données avec le service Azure OpenAI

Public cible

Ingénieurs IA

Prérequis

Le candidat à cette formation doit disposer de connaissances Microsoft Azure et avoir la capacité à naviguer sur le portail Azure. Il doit connaitre les langages C# ou Python.
Un niveau d'anglais B1 est recommandé, retrouvez les niveaux sur ce lien : Classification des niveaux de langue

Modalités pédagogiques

Formation avec apports théoriques, échanges sur les contextes des participants et retours d'expérience pratique des formateurs, complétés de travaux pratiques et de mises en situation.

Accessibilité

L'inclusion est un sujet important pour OCTO Academy.
Nos référent·es sont à votre disposition pour faciliter l'adaptation de votre formation à vos besoins spécifiques.

Notre politique accessibilité Contacter nos référent·es

Profil du formateur

Cette formation est dispensée par un·e ou plusieurs consultant·es d'OCTO Technology ou de son réseau de partenaires, expert·es reconnus des sujets traités.

Le processus de sélection de nos formateurs et formatrices est exigeant et repose sur une évaluation rigoureuse leurs capacités techniques, de leur expérience professionnelle et de leurs compétences pédagogiques.

Cette formation est dispensée en partenariat avec

Modalités d'évaluation et de suivi

L'évaluation des acquis se fait tout au long de la session au travers des ateliers et des mises en pratique. Afin de valider les compétences acquises lors de la formation, un formulaire d'auto-positionnement est envoyé en amont et en aval de celle-ci. Une évaluation à chaud est également effectuée en fin de session pour mesurer la satisfaction des stagiaires et un certificat de réalisation leur est adressé individuellement.

Programme détaillé

OUVERTURE DE SESSION

Accueil des participants et tour de table des attentes
Présentation du déroulé de la formation

DÉMARRER AVEC AZURE OPENAI

Accéder au service Azure OpenAI
Utiliser Azure OpenAI Studio
Explorer les types de modèles d'IA générative
Déployer des modèles d'IA générative
Utiliser des prompts pour obtenir les conclusions des modèles
Tester des modèles dans les terrains de jeu d'Azure OpenAI Studio.

CRÉER DES SOLUTIONS EN LANGAGE NATUREL AVEC AZURE OPENAI SERVICE

Intégrer Azure OpenAI à votre application
Différencier les points de terminaison disponibles pour votre application
Générer des complétions pour les invites à l’aide de l’API REST et des SDK spécifiques au langage

APPLIQUER L'INGÉNIERIE DES INVITÉS AVEC AZURE OPENAI SERVICE

Comprendre le concept d’ingénierie des invites et son rôle dans l’optimisation des performances des modèles Azure OpenAI
Savoir concevoir et optimiser les invites pour mieux utiliser les modèles IA
Inclure des instructions claires, demander la composition de sortie et utiliser du contenu contextuel pour améliorer la qualité des réponses du modèle

GÉNÉRER DU CODE AVEC AZURE OPENAI SERVICE

Utiliser des invites en langage naturel pour écrire du code
Créer des tests unitaires et comprendre du code complexe avec des modèles IA
Générer des commentaires et une documentation pour du code existant

GÉNÉRER DES IMAGES AVEC AZURE OPENAI SERVICE

Décrire les fonctionnalités de DALL-E dans le service Azure openAI
Utiliser le terrain de jeu DALL-E dans Azure OpenAI Studio
Utiliser l’interface REST Azure OpenAI pour intégrer la génération d’images DALL-E dans vos applications

UTILISER VOS PROPRES DONNÉES AVEC LE SERVICE AZURE OPENAI

Décrire les fonctionnalités d’Azure OpenAI sur vos données
Configurer Azure OpenAI pour utiliser vos propres données
Utiliser l’API Azure OpenAI pour générer des réponses basées sur vos propres données

CLÔTURE DE SESSION

Revue des principaux concepts abordés pendant la formation
Échange autour des questions et réponses additionnelles

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