AWSIA Développer des applications d’IA générative sur AWS S’approprier les services AWS d’IA Générative pour la réalisation de vos solutions applicatives

Jour 1

OUVERTURE DE SESSION

• Accueil des stagiaires et tour de tables des attentes
• Présentation du programme des deux jours de formation

INTRODUCTION À L'IA GÉNÉRATIVE - L'ART DU POSSIBLE

• Vue d'ensemble du machine learning et bases de l'IA générative
• Les cas d’usage de l'IA générativeRisques et avantages

PLANIFICATION d'UN PROJET D'IA GÉNÉRATIVE

• Fondamentaux de l'IA générative
• Contexte de l'IA générative
• Étapes de la planification d'un projet d'IA générative
• Risques et remédiations

PREMIERS PAS AVEC AMAZON BEDROCK

• Introduction à Amazon Bedrock : architecture et cas d’usage
• Comment utiliser Amazon Bedrock
• Démonstration : Configuration de l'accès à Bedrock et utilisation des Playgrounds

FONDEMENTS DI PROMPT ENGINEERING

• Principes de base des modèles de langage (modèles fondation)
• Fondamentaux du prompt engineering
• Techniques de prompt engineering
• Démonstration : Réglage fin d'un prompt
• Techniques de prompt spécifiques à certains modèles
• Risques d’utilisation abusives du prompt
• Démonstration : Atténuation des biais dans la génération d'image

Jour 2

COMPOSANTS D'UNE APPLICATION AMAZON BEDROCK

• Vue d'ensemble des composants d'une application d'IA générative
• Modèles fondation et interfaçage
• Manipulation des datasets et des embeddings
• Démonstration : Embedding de mots
• Les fondamentaux du RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Fine tuning (réglage fin) du modèle
• Sécurité des applications d'IA générative

MODÈLES FONDATION DANS AMAZON BEDROCK

• Introduction aux modèles fondation dans Amazon Bedrock
• Utilisation des modèles fondation pour l'inférence
• Protection et auditabilité des données
• Démonstration : Invoquer un modèle Bedrock pour la génération de texte à l'aide d'un prompt zéro-shot

LANGCHAIN

• Optimisation des performances des LLMs
• Intégration de LangChain dans AWS pour accéder aux modèles fondation
• Construction de promptUtilisation des index
• Stockage et récupération de données en mémoire
• Utilisation de chaînes pour séquencer les composants
• Gestion des ressources externes avec les agents LangChain
• Démonstration : Bedrock avec LangChain utilisant un prompt incluant un contexte

PATTERNS D'ARCHITECTURE

• Introduction aux patterns d'architecture
• Démonstration : Résumé de texte de petits fichiers avec Anthropic Claude
• Démonstration : Résumé de texte abstrait avec Amazon Titan en utilisant LangChain
• Cas d’usage de Question Réponses
• Démonstration : Utilisation d'Amazon Bedrock pour un cas d’usage de Questions Réponses
• Chatbots
• Démonstration : Interface conversationnelle - Chatbot avec AI21 LLM
• Génération de code
• Démonstration : Utilisation des modèles Amazon Bedrock pour la génération de code
• LangChain et agents pour Amazon Bedrock
• Démonstration : Intégration des modèles Amazon Bedrock avec les agents LangChain

CLÔTURE DE SESSION
Revue des principaux concepts évoqués lors des deux journées
Echange sur les questions et réponses additionnelles