DP600 Implémentation de solutions d’analyse à l’aide de Microsoft Fabric Formation officielle Microsoft Azure DP-600 Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric

OUVERTURE DE SESSION

• Accueil des participants et tour de table des attentes
• Présentation du déroulé de la formation

INGéRER DES DONNéES AVEC DATAFLOWS GEN2 DANS MICROSOFT FABRIC

• Décrire les fonctionnalités de du flux de données dans Microsoft Fabric
• Créer des solutions de flux de données pour ingérer et transformer des données
• Inclure un flux de données (Gen2) dans un pipeline

INGÉRER DES DONNÉES AVEC DES NOTEBOOKS SPARK ET MICROSOFT FABRIC

• Ingérer des données externes dans des lakehouses Fabric avec Spark
• Configurer l’authentification et l’optimisation de la source externe
• Charger des données dans un lakehouse sous forme de fichiers ou de tables Delta

UTILISER LES PIPELINES DATA FACTORY DANS MICROSOFT FABRIC

• Décrire les fonctionnalités de pipeline dans Microsoft Fabric
• Utiliser l'activité « Copier les données dans un pipeline »
• Créer des pipelines basés sur des modèles prédéfinis
• Exécuter et surveiller les pipelines

DÉCRIRE L'ANALYTIQUE DE BOUT EN BOUT DANS MICROSOFT FABRIC

DÉMARRER AVEC LES LAKEHOUSES DANS MICROSOFT FABRIC

• Décrire les principales fonctionnalités et capacités des lakehouses dans Microsoft Fabric
• Créer un lakehouse
• Ingérer des données dans des fichiers et des tables dans un lakehouse
• Interroger des tables de lakehouse avec SQL

UTILISER APACHE SPARK DANS MICROSOFT FABRIC

• Configurer Spark dans un espace de travail Microsoft Fabric
• Identifier les scénarios appropriés pour les notebooks Spark et les travaux Spark
• Utiliser des dataframes Spark pour analyser et transformer des données
• Utiliser Spark SQL pour interroger des données dans des tables et des vues
• Visualiser des données dans un notebook Spark.

UTILISER DES TABLES DELTA LAKE DANS MICROSOFT FABRIC

• Comprendre les tables Delta Lake et delta dans Microsoft Fabric
• Créer et gérer des tables delta avec Spark
• Utiliser Spark pour interroger et transformer des données dans des tables delta
• Utiliser des tables delta avec le streaming structuré Spark

ORGANISER UN LAKEHOUSE FABRIC À L'AIDE DE LA CONCEPTION D'ARCHITECTURE EN MÉDAILLON

• Décrire les principes d’utilisation de l’architecture en médaillon dans la gestion des données
• Appliquer l’infrastructure d’architecture en médaillon dans l’environnement Microsoft Fabric
• Analyser les données stockées dans le lakehouse à l’aide de DirectLake dans Power BI
• Décrire les meilleures pratiques pour garantir la sécurité et la gouvernance des données stockées dans l’architecture du médaillon

DÉMARRER AVEC LES ENTREPOTS DE DONNÉES DANS MICROSOFT FABRIC 

• Décrire les entrepôts de données dans Fabric
• Comprendre les différences entre un entrepôt de données et un lac de données
• Utiliser des entrepôts de données dans Fabric
• Créer et gérer des tables de faits et des dimensions dans un entrepôt de données

CHARGER DES DONNÉES DANS UN ENTREPOT DE DONNÉES MICROSOFT FABRIC 

• Découvrir différentes stratégies pour charger des données dans un entrepôt de données dans Microsoft Fabric
• Apprendre à créer un pipeline de données pour charger un entrepôt dans Microsoft Fabric
• Apprendre à charger des données dans un entrepôt à l’aide de T-SQL
• Apprendre à charger et à transformer des données avec Dataflow (Gen2)

INTERROGER UN ENTREPOT DE DONNÉES DANS MICROSOFT FABRIC 

• Utiliser l’éditeur de requête SQL pour interroger un entrepôt de données
• Explorer le fonctionnement de l’éditeur de requête visuel
• Découvrir comment se connecter à un entrepôt de données et l’interroger en utilisant SQL Server Management Studio

SURVEILLER UN ENTREPOT DE DONNÉES MICROSOFT FABRIC

• Surveiller l'utilisation des unités de capacité avec l'application des métriques de capacité Microsoft Fabric
• Surveiller l'activité actuelle de l'entrepôt de données grâce à des vues de gestion dynamiques
• Surveiller les tendances en matière d'interrogation grâce à des vues d'ensemble des requêtes

COMPRENDRE LA SCALABILITÉ DANS POWER BI

• Décrire pourquoi il est important de créer des modèles de données scalables
• Implémenter les bonnes pratiques de modélisation des données Power BI
• Utiliser le format de stockage pour jeux de données volumineux Power BI

CRÉER DES RELATIONS DE MODÈLE POWER BI

• Découvrir comment fonctionnent les relations de modèle
• Configurer des relations
• Utiliser des fonctions de relation DAX
• Découvrir l’évaluation des relations

UTILISER DES OUTILS POUR OPTIMISER LE NIVEAU DE PERFORMANCE DE POWER BI

• Optimiser les requêtes à l’aide de l’analyseur de performances
• Résoudre les problèmes de performances DAX avec DAX Studio
• Optimiser un modèle de données à l’aide de l’Éditeur tabulaire

APPLIQUER LA SÉCURITÉ DU MODÈLE POWER BI

• Restreindre l’accès aux données de modèle Power BI avec la Sécurité au niveau des lignes
• Restreindre l’accès aux objets de modèle Power BI avec OLS
• Appliquer de bonnes pratiques de développement pour appliquer la sécurité de modèle Power BI

UTILISER LES FONCTIONS TIME INTELLIGENCE DAX DANS LES MODÈLES POWER BI DESKTOP

• Définir Time Intelligence
• Utiliser des fonctions Time Intelligence DAX courantes
• Créer des calculs Time Intelligence utiles

CRÉER DES GROUPES DE CALCUL

• Explorer le fonctionnement des groupes de calcul
• Maintenir des groupes de calcul dans un modèle
• Utiliser des groupes de calcul dans un rapport Power BI

CONCEVOIR UNE STRATÉGIE APPLICATION LIFECYCLE MANAGEMENT (ALM) POWER BI

• Décrire le processus de cycle de vie des applications
• Choisir une stratégie de contrôle de code source
• Concevoir une stratégie de déploiement

CRÉER ET GÉRER UN PIPELINE DE DÉPLOIEMENT POWER BI

• Présenter les avantages des pipelines de déploiement
• Créer un pipeline de déploiement à l’aide d’espaces de travail Premium
• Affecter et déployer du contenu aux étapes de pipeline
• Décrire l’objectif des règles de déploiement
• Déployer du contenu d’une étape de pipeline à une autre

CRÉER ET GÉRER DES RESSOURCES POWER BI

• Créer des jeux de données spécialisés
• Créer des connexions actives et DirectQuery
• Utiliser la vue de traçabilité du service Power BI
• Utiliser le point de terminaison XMLA pour connecter des jeux de données

CLÔTURE DE SESSION

• Revue des principaux concepts abordés lors de la formation
• Échange autour des questions et réponses additionnelles