Avec l'émergence du Big Data et des nouvelles architectures de données, la maîtrise des données est aujourd'hui au cœur de la stratégie des entreprises.
Dans ce contexte fortement concurrentiel, la gestion des données de références (Master Data), la gouvernance de la donnée et la gestion de leur qualité deviennent autant de clés pour assurer le succès des modèles d'affaires du digital liés aux données, et asseoir les fondations de la Data-Driven company.
Durant ce séminaire de deux jours, nous vous proposons un point complet sur les meilleures pratiques en matière de référentiel de données du SI : concepts et terminologie du Master Data, typologie des données et des référentiels, critères d'analyse de la donnée de référence, rôles & processus clés, gouvernance de la donnée, architecture fonctionnelle type d'un référentiel SI, exemple d'architecture technique, architecture d'intégration et écosystème de la donnée (BI Traditionnelle, Big Data…), approche de la qualité de la donnée (DQM), bonnes pratiques de sécurité, principes et grandes règles d'un projet de référentiel SI, alternative aux grandes solutions éditeur du marché..
